What is the base URL for the API?

The base URL is HTTPS://api.paidapi.cc/v1. Use this endpoint for all requests. It is compatible with standard OpenAI SDKs.

How do I handle streaming responses?

Set the stream parameter to true in your request. The API sends data chunks as they are generated. This allows you to display output in real-time.

What happens if I hit the rate limit?

The API returns a 429 status code. You must wait until the rate limit resets. The limit is 300 requests per minute per key.

Dokumentacja - API Uncensored zgodny z OpenAI

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Użyj swojego klucza API z podstawowym adresem URL https://api.paidapi.cc/v1. Przekaz klucz w Authorization nagłówek jako token Bearer. To rozwiązanie działa z dowolną biblioteką klienta kompatybilną z OpenAI bez dodatkowych kroków konfiguracji.

curl https://api.paidapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a cron job to run every hour"}]
  }'

Chroń swój klucz. Jeśli go zgubisz, wygeneruj nowy ze swojego panelu. Stary klucz przestaje działać natychmiast.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z modelem "uncensored". Dołącz tablicę wiadomości w ciele żądania. API zwraca uzupełnienia tekstowe na podstawie kontekstu promptu.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.paidapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

To proste wywołanie potwierdza, że Twoja integracja działa. Sprawdź obiekt odpowiedzi pod kątem użycia tokenów i treści.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API wysyła częściowe fragmenty w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich wyjść.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.paidapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Obsłuż każdy fragment indywidualnie. Agreguj je, aby zbudować końcową odpowiedź. Ostatni fragment zawiera całkowite użycie tokenów dla żądania.

Wywoływanie funkcji & Narzędzia

Zdefiniuj narzędzia w ciele żądania. Model zwraca wywołania narzędzi, gdy jest to stosowne. Sparsuj nazwę funkcji i argumenty z odpowiedzi.

Ustaw tool_choice do kontrolowania, kiedy model używa narzędzi. Użyj "auto" dla automatycznego wyboru lub podaj nazwę narzędzia. Ta funkcja działa niezawodnie z naszym modelem bez cenzury w zadaniach złożonych.

Konfiguracja trybu JSON

Ustaw response_format do {"type": "json_object"}. Model strukturuje wyjście jako poprawny format JSON. To upraszcza parsowanie dla przepływów pracy programistycznych.

Upewnij się, że Twój prompt wyraźnie określa schemat JSON. Model podporządkowuje się strukturze, którą zdefiniujesz. Użyj tego trybu do ekstrakcji danych lub zadań generowania strukturalnego.

Limity prędkości & błędy

Otrzymujesz 300 żądań na minutę i 8 równoległych żądań na klucz. Przekroczenie tych limitów zwraca błąd 429. Ciała żądań muszą mieścić się w limicie 8 MB. Okno kontekstu wynosi łącznie 100,000 tokenów.

Obsługuj błędy 401, weryfikując klucz. Błędy 402 oznaczają, że potrzebujesz więcej kredytu. Błędy nie zużywają tokenów. Utrzymuj doładowany zapas kredytowy, aby uniknąć przerw.

Strumieniowanie

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Dokumentacja API